Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ünsal Savcı’nın geliştirdiği “BacteriaX: Klinik Mikrobiyolojide Yapay Zekâ Destekli Bakteri Tanımlama Sistemi” projesi, Girişimci İşadamları Vakfı (GİV) tarafından 6 Aralık 2025 tarihinde İstanbul’da düzenlenen “Türkiye Girişimci Buluşması ve 12. GİV Girişimcilik Ödülleri” programında, 560 proje arasından “Proje Fikir” kategorisinde birincilik ödülüne layık görülmüştür.
BacteriaX; Klinik Mikrobiyolojide Yapay Zekâ Destekli Bakteri Tanımlama Sistemi
Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji Anabilim Dalında Öğretim Üyesi olan Doç.Dr. Ünsal SAVCI’nın Girişimci İşadamları Vakfı (GİV) tarafından 6 Aralık 2025 tarihinde Bahariye Mevlevihanesi'nde (Eyüpsultan/İstanbul) gerçekleştirilen "Türkiye Girişimci Buluşması ve 12. GİV Girişimcilik Ödülleri" programında "BacteriaX; Klinik Mikrobiyolojide Yapay zeka Destekli Bakteri Tanımlama Sistemi" isimli proje 560 proje arasından "Proje Fikir" kategorisinde birincilik ödülü almıştır.
Ayrıca BacteriaX projesi TÜBİTAK 1812 Teknogirişim Sermayesi Desteği Programı (BİGG) kapsamında Mükemmeliyet Mührü almış ve şirket kurma ile 900.000 TL destek almaya hak kazanmıştır.
BacteriaX projesi kapsamında geliştirilecek yapay zekâ tabanlı sistem ile biri fiziksel cihaz, diğeri dijital sağlık hizmeti olmak üzere iki temel çıktı sunulacaktır. Bu çözümler, mikrobiyoloji laboratuvarlarında bakteriyel tanıda yaşanan uzman eksikliği, zaman kaybı ve yüksek maliyet gibi sorunlara doğrudan çözüm üretmeyi amaçlamaktadır. Türkiye’de yaklaşık 2.000 hastane bulunmasına rağmen, bunların yalnızca yaklaşık 150’sinde bakteriyel tanımlama ve antibiyogram için gerekli ileri tanı sistemleri mevcuttur. Geriye kalan çok sayıdaki hastanede tür düzeyinde bakteri tanılaması ve antibiyogram yapılması mümkün değildir. Bu durum, doğru antibiyotik seçiminin gecikmesine ve hastaların daha donanımlı merkezlere sevk edilmesine neden olarak hem klinik yönetimi hem de sağlık hizmeti maliyetlerini olumsuz etkilemektedir.
Mobil Uygulama Tabanlı Mikrobiyolojik Tanı Platformu
Bu hizmet, laboratuvar bilgisayarı ve mobil uygulama üzerinden çalışır. Kullanıcılar koloni görüntülerini sisteme yükleyerek yapay zekâ destekli ön tanıya ulaşabilir. Uygulama, koloni morfolojisine göre bakteri tanımlama, otomatik koloni sayımı, antibiyotik duyarlılık analizi, kontaminasyon–kolonizasyon ayrımı ve büyüme paterni takibi gibi işlevler sunar.
Laboratuvar Cihazı
Cihaz, petri kaplarının otomatik olarak alındığı, koloni görüntülerinin yüksek çözünürlükle kaydedilip analiz edildiği masaüstü bir laboratuvar sistemidir. Otomatik petri taşıma ve pozisyonlama mekanizması, alt–üst aydınlatmalı görüntüleme modülü ile yüksek çözünürlüklü mikroskop ve kamera sistemi içermektedir. Yapay zekâ algoritmaları; koloni morfolojisi, yayılma paterni ve hemoliz gibi parametreleri değerlendirerek koloni sayımı, antibiyotik disk çapı ölçümü, polimikrobiyal enfeksiyon ayrımı ile kontaminasyon ve kolonizasyon analizini otomatik olarak gerçekleştirir.
Cihazın sterilizasyonu UV ışığı ile sağlanmakta; gün sonunda iç hazne otomatik olarak temizlenmekte ve belirli periyotlarda %70 etil alkol ile manuel temizlik yapılması uzun dönem hijyen güvenliğini desteklemektedir.
Hedef kullanıcı grubu; küçük, orta ve büyük ölçekli hastaneler ile Halk Sağlığı laboratuvarları ve klinik mikrobiyoloji laboratuvarlarıdır. Cihaz, uzman gerektirmeyen otomatik tanı yeteneği, saflaştırma gerektirmeden polimikrobiyal enfeksiyon ayrımı ve dijital raporlama özellikleri ile düşük maliyetli, kit bağımsız ve yaygınlaştırılabilir bir çözüm sunmaktadır.
